데이터 분석 준비 (2) 데이터 변수 용어 이해, 데이터의 분류 (횡단면, 시계열, 패널, 질적, 양적 등)
예전 글: 데이터 분석 준비 (1) 현실적인 데이터분석 단계별 목적 데이터 분석 단계별 목적 이해 하기 우리가 **데이터 분석 준비 하기**에서 제일 먼저 알아야하는 것은 데이터 분석을 할 때 필요한 것이 무엇인지 아는 것부터다. 하나 하나 꼼꼼하게. 왜냐면, mylittlenotepad.tistory.com 데이터 의사 결정을 위한 수학/통계적 언어 이해, 데이터의 분류 (횡단면, 시계열, 패널, 질적, 양적 등 데이터 변수 용어) 이해하기. 데이터 관점에 따른 분류 횡단면 데이터 Cross Sectional 시계열 데이터 Time Series 시계열 횡단면 Pooled Cross Sectional 패널 데이터 Panel 정의 특정 시점 + 다수 독립변수 다수 시점 + 특정 독립 변수 다수 시점 + 다..
2023. 12. 23.
